每天都有十多亿人登录、刷新和分享状态的社交网络服务 Facebook,最近再次更新了用户隐私政策,禁止平台上的开发者将数据分享给试图监控用户的任何第三方公司或机构。
这是特朗普上台之后,Facebook 关于用户隐私和信息安全的第一次明确表态。
去年 10 月,非盈利机构美国公民自由联盟(ACLU)发现,Facebook、Instagram、Twitter 等主流社交网络在为一个帮助警方实施监控的软件公司提供数据。
这家名叫 Geofeedia 的公司和执法部门建立了合作,曾帮助他们监控黑人权益保护运动 Black Lives Matter 中的抗议者。
特朗普就任美国总统后,民间自由团体还有不少普通人对行政命令下大规模监控的担忧更加严重了。
Facebook 和 Instagram 的这次更新用户隐私政策,可能会让人感到宽慰。平台上的开发者也不能随意使用和处理关键用户数据了。
当然,这也离不开美国公民自由联盟 ACLU、媒体正义中心等非营利组织的努力。
现在看来,特朗普想通过任性的行政指令监控社交网络上的意见人士更难了。
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虽然这话听起来有些夸张,但是那些形形色色的商业公司比你自己还了解你。
如果不信,就打开你的手机或者笔记本电脑试一试。商业公司不仅能够预测你想要买什么,并且按照你的购买意愿为你展示广告。
在皮尤研究中心最近一系列的调查中显示,美国的消费者表示他们害怕自己已经失去了对于个人信息的控制,那些商业公司并没有采取足够的措施去保护他们收集到的客户数据。经调查发现,大多数美国人(64%)都经历过个人信息数据泄露。
「人们对于如何在网上隐身十分感兴趣,」伦敦 Trust Media 专攻数字货币问题的 Caleb Chen 如是说,「这就是这个难以保护自己个人信息的时代所放出的信号。」
想要在互联网中让你的形象模糊是有可能的,只需要几个简单的步骤并正确运用一些技术,让你在网上曾经留下的足迹模糊不清。
清理上网痕迹
有一个简单的方式可以在你浏览完网页之后扫除留下的痕迹,那就是设定你的浏览器不准提交你的个人信息。比方说你在使用 Chrome 浏览器的时候可以在选项中设置不允许网站跟踪你的个人位置。你还可以切换到一个更为注重隐私的网络搜索引擎,比如说 DuckDuckGo.com,它不会收集或者分享你的个人信息;你也可以在浏览器中使用隐身模式,也就是说不与你访问的网站分享任何个人数据。
「当然,如果想要更保险就要在每次使用完之后及时登出那些在线服务,比如 Gmail 和 Facebook,」IT 咨询公司的总裁 Michael Gregg 介绍道,「这会让第三方更加难以追踪你在网上的活动。」
把你的网上足迹大体掩盖一下不会花很长时间,但是想要消除它们就需要额外的工作了。
使用VPN加密数据
VPN 是一种通过中介服务器加密你的通讯数据的应用,在 VPN 的加持下,你的设备地址如同一个蒙面人,让第三方无法追踪。大多数的 VPN 提供商都会在他们的VPN服务器上共享 IP 地址,这样会有数十、数百乃至数千的用户被分配到同一个 IP 地址,这就使得想要追踪某一个特定使用者的踪迹变得几乎不可能。
使用 VPN 还有一个额外的好处,你只要点击一个按钮就可以改变自己的位置。如果你身处纽约,但是却想要你的浏览器认为你在伦敦,使用 VPN 可以很容易做到。
Google 要拆分不同的业务分块进中国的传闻已经有一段时间了。最新的消息是,先进来的可能是 Google 搜索很小的一部分—— Google 学术,专门用于科技、文化研究和找论文的工具。
“(Google)学术部分可能是第一批回归的。”原中国新闻出版总署署长柳斌杰日前接受《南华早报》采访时称。柳斌杰说,Google 的多项服务以不同的优先级排在了一张回归中国的列表上,Google 学术是其中之一。
这对于国内的学者、研究人员是个好事。中国海事大学的研究人员、香港教育学院的助理教授在《自然》、《南华早报》发表公开文章称,失去了 Google 学术,影响到他们获取数据。
如果 Google 学术回归,它的作用可能也仅限于在一小部分人群中有存在感。但对于大众来说,这部分服务没有多大价值。
Google 回归一部分业务这事情还没有确定。柳斌杰没有给出具体的时间表,商务部一名发言人也回应称,他们不清楚这个事情。
从 2013 年开始,Google 要回归中国的消息一直不间断。传言较多的例如 Google Play 应用商店可能针对中国推出特别版,据说还跟网易合作落地,但应用商店的生意是硬件利润微薄的 Android 手机厂商所不太愿意放弃的。
现在 Google 在国内最大的业务,是帮国内公司在海外做生意、打广告,去年年底还新设了 3 个国内可以正常访问的开发者网站,给开发者提供工具。
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在 Cloud Next 大会上,Google 一口气推出了多个云计算的新产品。现在,Google 的云计算平台在翻译、语音、图片和视频识别等多个服务上都用上了人工智能,这些都是为了更好地卖云服务,跟亚马逊和微软抢客户。
例如 Google 新出的 Video Intelligence API 接口。Google 将物体识别能力放在了视频上,可以在一段视频中自动识别出物体,并提供关键字搜索功能,比如使用这个数据接口可以搜索出所有包含“老虎”的视频片段。
这个还处于测试版的产品,针对的是那些需要处理大量视频内容的传媒公司,方便他们整理素材,节省时间。包括视频网站 Youtube 在内的公司已经在使用这个产品。
另外一个开放给开发者的产品是机器学习引擎(Cloud Machine Learning Engine),这是一个基于机器学习算法工具 TensorFlow 基础上开发的产品。开发者可以用这个技术,作出类似 Google Photos 这样评价很高的相册应用。
相似的人工智能(AI)技术已经被放在了 Google 云计算的多个产品上,包括语音、视觉、视频等 7 种数据接口。
Google Cloud 云计算平台的首席科学家李飞飞(Feifei Li)称:“我们最重要的目标之一,是让机器学习变成各种体量、各种行业或者是各种复杂性的组织的一个转型工具。”
把人工智能作为 Google 云计算服务的卖点可能是有效的。在现场,Google 还宣布了他们拿到了几个新的大客户,电商 EBay、汇丰控股等。最近上市的阅后即焚 Snapchat 母公司此前也跟 Google 签订了 5 年价值 20 亿美元的合约。
不过,现场这些 Google 客户没有把订单全都交给 Google,还不清楚 Google 跟竞争对手谁拿到了更大笔的订单。
这能说明一部分 Google 云计算平台的现状。做到今天,Google 云计算业务的市场份额占比仍然比目前最大的亚马逊 AWS 低了不少,微软的 Azure 平台看上去也比 Google 的份额要大。Google 对此的反应是投入更多的钱、人力和物力,并把人工智能作为卖点之一进行推进。
为了促进销售,Google 在去年把云计算业务的销售团队跟企业应用部门放在了一起,帮助云计算平台可以获得更多的客户。
但把机器学习放在云计算上作为卖点,也不只是 Google 一家,亚马逊、微软都在应用相似的技术。从市场份额的变化来看,Google 抢掉的更多其实是小型服务商的生意,而不是像亚马逊和微软的。
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当涉及打击网上盗版,意大利绝对是一个特殊例子。根据版权持有人的投诉,意大利ISP已经阻止了一大批BT网站,其中包括RARBG、Flashx以及视频流网站123movies。根据TorrentFreak网站发布的报告,在过去一周,几个新的域名被添加到意大利的黑名单当中,其中包括ddlhqfilm.com、flashx.tv、games.torrentsnack.com、mega-wii.com、musicplayon.com和rarbg.to。
越来越多的网站被封已经引起那些倡导自由互联网的人关注,似乎这种类型的反盗版行动在欧洲各国越来越广泛。 AGCOM是意大利当地的电信监督机构,它表示目前有大约300个网址被意大利ISP封锁。
版权所有者团体和公司对上述网站投诉侵犯版权后,根据投诉,AGCOM命令当地ISP根据法律在两天内阻止访问网站,封锁效果可以立即看到,即来自于意大利的访问流量立即下降。
然而,互联网服务提供商相信人们会找到解决封锁的方法。比如通过VPN工具,或者使用更改IP的代理或任何其他规避方式,人们都会找到这些方法。
推荐使用稳定好用的VPN软件,比如FlyVPN,拥有超过40个国家和地区的IP,并且提供永久免费的IP线路,大家可以尝试注册VPN或者下载VPN软件进行免费的VPN试用。
“侬好,吾似 Siri。”
在即将更新的 iOS 10.3 中,苹果给 Siri 增加了上海方言的支持。
这是粤语和台湾腔之后的另一种中文方言,在接受路透社的采访时,负责语音的主管 Alex Acero 解释了下他们如何给 Siri 添加一种新口音。
这是一个真人和机器共同工作的项目,苹果需要寻找声音来源录制样本,之后这些不同的词汇和句子会被算法拿来输出结果。不过即便都是中文,但每种口音对应的词汇都略有不同,所以苹果又需要真人来矫正语言模型。
具体的做法是,苹果从更多的来源获得语音范例,比如用户使用“听写”功能时产生的语音,这个功能会自动把声音变成文本。而各不相同的用户声音可能包含了环境嘈杂的背景音,之后苹果选取一部分样本,用人工听写的方式让它变成文本,以此来矫正机器算法识别出的语意。
Acero 说,这个过程能让自动听写的错误率减少一半。Siri 每增加一种语言都会做这样的样本采集,然后以两周一次的频率更新语料库。
语音技术已经变成了大公司之间的竞争。在微软、Google、亚马逊和苹果几家之中,苹果能拿来作为优势的地方也只有语言种类了。现在 Siri 支持来自 36 个国家的 21 种语言,作为对比,微软的 Cortana 覆盖 8 种语言、Google Assistant 有 4 种、亚马逊 Alexa 只会讲英语和德语。
不过四家公司有一个目标是相同的, 就是让自家的语音助手进入更多的设备。比如 Google Assistant 不仅会内置在 Android 系统里,也将要进入聊天应用 Allo、智能音箱 Google Home 和新一代手表操作系统 Android Wear 2.0 当中。苹果已经把 Siri 从手机放到了 Mac 操作系统中,同时智能家居平台 Homekit 也以 Siri 为操作的核心。
但是在语音识别的竞争远不止这些,用户期待的是更高的识别准确率,以及识别之后它能干些什么。亚马逊这方面的计划更大一些。Alex 最近刚刚宣布已经支持 10000 多项包含语音指令的技能,比如控制电器开关、播放音乐、购物等等,这个数字在一个月中增加了 3000。
毕竟,只会讲段子和唱歌的语音助手不一定是人们最需要的东西。
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上任才六个月,Google X 实验室孵化的联网气球项目 Project Loon 负责人 Tom Moore 最近决定交出领导权。
接替他的是 Project Loon 的另一位技术骨干,Alastair Westgarth。加入 Google X 之前,他曾是高性能天线解决方案提供商 Quintel 的 CEO。
如此短暂而仓促的人事交接,在 Google X 这个关注前沿科技的实验性部门并不罕见。
Project Loon 的构想说起来并不复杂。它使用漂浮在平流层中的气球向地面提供高速无线网络接入服务。
由于这些气球的飞行高度距离地表通常有 18-25 千米,必须携带面积足够大的太阳能电池板、无线信号收发器、调制解调器等设备,才能向地面的手机用户提供稳定的网络接入。
Project Loon 的气球 2013 年在新西兰做第一次升空测试时,使用的是 ISM(工业、科学和医疗专用)频段,号称能提供跟移动 3G 相当的网络传输速率。
后来又切换到 4G-LTE 频段,理论上,这能为地面上特定范围内的用户提供更快速的网络连接。
今年 2 月,Project Loon 用上了时髦的机器学习技术,可以让有限的几只气球组成阵列,在平流层中做相对运动,从而让整个编组悬停在地表某个特定区域上方。
这样一来就有效减少了覆盖某一区域网络所需要的气球数量。
然而,Project Loon 的负责人还没有想清楚应该怎样把这一系列技术商业化。
从最初的设想来看,Project Loon 可以为自然灾害救援或灾区重建提供临时的网络服务,比搭建临时地面基站效率要高得多。
不过,Project Loon 显然还没发展到随取随用的地步。
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