例如 Google 新出的 Video Intelligence API 接口。Google 将物体识别能力放在了视频上，可以在一段视频中自动识别出物体，并提供关键字搜索功能，比如使用这个数据接口可以搜索出所有包含“老虎”的视频片段。
这个还处于测试版的产品，针对的是那些需要处理大量视频内容的传媒公司，方便他们整理素材，节省时间。包括视频网站 Youtube 在内的公司已经在使用这个产品。
另外一个开放给开发者的产品是机器学习引擎（Cloud Machine Learning Engine），这是一个基于机器学习算法工具 TensorFlow 基础上开发的产品。开发者可以用这个技术，作出类似 Google Photos 这样评价很高的相册应用。
相似的人工智能（AI）技术已经被放在了 Google 云计算的多个产品上，包括语音、视觉、视频等 7 种数据接口。
Google Cloud 云计算平台的首席科学家李飞飞（Feifei Li）称：“我们最重要的目标之一，是让机器学习变成各种体量、各种行业或者是各种复杂性的组织的一个转型工具。”
把人工智能作为 Google 云计算服务的卖点可能是有效的。在现场，Google 还宣布了他们拿到了几个新的大客户，电商 EBay、汇丰控股等。最近上市的阅后即焚 Snapchat 母公司此前也跟 Google 签订了 5 年价值 20 亿美元的合约。
不过，现场这些 Google 客户没有把订单全都交给 Google，还不清楚 Google 跟竞争对手谁拿到了更大笔的订单。
这能说明一部分 Google 云计算平台的现状。做到今天，Google 云计算业务的市场份额占比仍然比目前最大的亚马逊 AWS 低了不少，微软的 Azure 平台看上去也比 Google 的份额要大。Google 对此的反应是投入更多的钱、人力和物力，并把人工智能作为卖点之一进行推进。
为了促进销售，Google 在去年把云计算业务的销售团队跟企业应用部门放在了一起，帮助云计算平台可以获得更多的客户。
但把机器学习放在云计算上作为卖点，也不只是 Google 一家，亚马逊、微软都在应用相似的技术。从市场份额的变化来看，Google 抢掉的更多其实是小型服务商的生意，而不是像亚马逊和微软的。
